ROAS1,000%越えからブランドスイッチまで!インフルエンサー分析ツール”A stream”を活用した成功事例6選

ROAS1,000%越えからブランドスイッチまで!インフルエンサー分析ツール”A stream”を活用した成功事例6選

現在、急速に成長しているインフルエンサーマーケティング市場。

インフルエンサーを起用した施策において、「選定方法がわからない」「効果が出ない」といったお悩みはありませんか?

実は、分析ツールA streamを活用する事でデータドリブンのインフルエンサー選定を可能とし、これまで抱えてきた問題を解消できるのです!

本記事では、そんなA streamの活用方法を成功事例とともにご紹介いたします。

ヒカリちゃん
ヒカリ
インフルエンサーマーケティングのお悩みごとに分けて解説しているので、該当する項目をタップしてご覧ください!

「A streamについて今すぐ問い合わせしたい!」という方は、ぜひ下記のサイトをご覧ください!

A Inc.

株式会社A(エース)はインフルエンサーのフォロワーまで把握できるサイコグラフィック分析により合理的で効率的なインフルエン…

そもそもA streamって?

そもそもA streamって?

A stream(エーストリーム)とは、これまでのインフルエンサーマーケティングの常識を180度変えるインフルエンサー分析ツールです。

年齢や性別といったデモグラフィックだけでなく、興味関心がわかるサイコグラフィックを日本で初めて導入することで、フォロワー買いをしていないかといったインフルエンサーの真の顔を徹底的に暴くことを可能とします。

A streamは、インスタグラム(Instagram)・ユーチューブ(YouTube)・ティックトック(TikTok)の3つのSNSに対応しており、合計保有データ数は90万以上と国内No.1を誇ります。

下記が各SNSの保有データ内訳になります。(2022年2月時点)

  • Instagram 57万人以上
  • TikTok    28万人以上
  • YouTube      5万人以上

その他にも、A streamだけでしか体験できない日本初の機能を複数搭載しており、広告代理店様やメーカー様の発展をサポートいたします。

そんなA streamの5つの強みを以下にまとめました!

  • インフルエンサーの影響力を可視化
  • インフルエンサー選定をこれまでの1/3の時間で!
  • 競合他社のファンを自社へ誘導
  • 潜在顧客への確実なアピール
  • 施策の効果検証をサポート

これだけでは、インフルエンサーを起用した施策にどのような効果をもたらすのかイメージしにくいと思います。

そこで本記事では、実際にA streamを使用して成功した事例を元に、A streamの活用方法をご紹介いたします!

A streamの機能や他社ツールとの比較については、以下の記事を参考にしてください。

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【代理店様】インフルエンサーを効率よく大量にリストアップしたい

【代理店様】インフルエンサーを効率よく大量にリストアップしたい

ここからは、インフルエンサーを大量にリストアップしたい方が抱える課題を、A streamがどのように解決するのか2つの成功事例とともに解説していきます。

現状・課題

顧客からインフルエンサーを起用した施策を依頼された際、下記のようなお悩みはありませんか?

  • 条件に当てはまるインフルエンサーを大量にリストアップするのに工数がかかる
  • 現在使用しているインフルエンサー分析ツールは、検索できるインフルエンサーに限りがあり不便
  • 影響力のあるインフルエンサーを他社よりも多く発掘して顧客に提案したいが、探し方がわからない

施策に適したインフルエンサーを大量にリストアップする際、人力で抽出していては時間の無駄遣いですよね?

そこで、A streamを使うことで上記の悩みがどのように解決されるのか、大型代理店A社とB社の事例を元にみていきましょう。

大型代理店A社の活用事例

適したインフルエンサーを効率よくリストアップし、大型クライアントとの契約成立!

EC事業で大成功を収めるとある女性アパレルブランドとの契約を、競合他社とコンペで競い合うことになったA社。

いかに効率よく影響力のあるインフルエンサーを提示できるのか模索していました。

そこで、A streamのアカウントリサーチ機能を活用し、施策に適した新規インフルエンサーを効率よく発掘することにしました。

A stream アカウントリサーチ機能

アカウントリサーチ機能では、このようにインフルエンサーとフォロワーに細かいフィルターをかけ、条件に該当するインフルエンサーのみを数秒で抽出することができます。

A streamでは、インフルエンサーのフォロワー数によって検索できないといった制限はなく、インスタグラム・ユーチューブ・TikTokに登録されている全てのアカウントの検索が可能です。

A社の場合、女性アパレルブランドの基準ともなる以下の指標を元にインフルエンサーを選定しました。

  • 女性フォロワー比率 80%以上
  • 非アクティブフォロワー 35%以下
  • エンゲージメント 1.5%以上
  • 18~24歳の女性フォロワーを多く抱える

※非アクティブフォロワー:直近1ヶ月でインスタグラムでのログイン・動きが検知されないユーザーのことで、35%を超えるとインフルエンサーのフォロワー買いが疑われる。

※エンゲージメント:投稿に対するユーザーの反応率(いいね・コメント・保存など)

結果、競合他社よりも多くインフルエンサーを提案し、かつデータを元にした論理的なキャスティングであったため、大型クライアントと契約を結ぶことができました。

A streamを使えば、これまでに費やしてきた1/3の時間でインフルエンサーをリストアップすることができ、社員1人分の人件費削減にも繋がるのです。

また、「フォロワー数=影響力」といったこれまでのインフルエンサーマーケティングの常識を覆してしまう非アクティブフォロワー率を日本で初めて導入し、施策効果の薄いなりすましインフルエンサーを事前に排除することを可能とします。

A stream 非アクティブユーザー率

もし、競合の代理店がA streamを導入していて自社が導入していない場合、相手に勝利を許してしまうことになるのです。

成功への鍵

アカウントリサーチ機能を使って施策効果の高いインフルエンサーを大量にリストアップ!

→工数の削減や高い施策効果が見込める理由をデータで証明

大型代理店B社の活用事例

細かくセグメントを区切った戦略的な施策遂行でリーチ率26倍へ!

大型代理店B社の活用事例

影響力のありそうなインフルエンサーを起用して施策を実施するも、なかなか効果が伸びずに悩んでいた女性向けスキンケアブランドのB社。

そこで、A streamのアカウントリサーチ機能と投稿に対するいいねのデータを組み合わせてインフルエンサーの真の影響力を分析することに。

A stream いいねしてくれたくれた人のデータ

A streamでは、インフルエンサーのインサイトページから投稿にいいねを押している(投稿に興味を示している)ユーザーのデータが閲覧できます。

B社の場合、以下の指標を元にインフルエンサーを選定しました。

  • 女性フォロワー比率 80%以上
  • 非アクティブフォロワー 35%以下
  • エンゲージメント 1.5%以上
  • 18~24歳の女性からのいいねが多い

結果的に、A stream導入後はリーチ率を4%から105%へと伸ばすことに成功しました!

A streamはセンスや感覚に頼ったキャスティングから、データに基づいたインフルエンサーの選定を可能とするため、仮に失敗してもクライアントを説得する材料があります。

成功への鍵

外から見えない情報(非アクティブ率やいいねの内訳)を分析し、インフルエンサーの真の影響力を元に選定

→リーチ率4%から105%へ!

上記で解説した機能以外にも、A streamには自社の成長をサポートするさまざまな魅力があります。

ぜひ下記のサイトをご覧ください!

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【代理店様】確実に施策効果をあげて顧客を納得させたい

【代理店様】確実に施策効果をあげて顧客を納得させたい

ここからは、確実に施策効果をあげて顧客を満足させたい方が抱える課題を、A streamがどのように解決するのか2つの成功事例とともに解説していきます。

現状・課題

顧客からインフルエンサーを起用した施策を依頼された際、下記のようなお悩みはありませんか?

  • 施策効果の測定ができず、顧客を納得させる材料がない
  • インフルエンサーの発掘に時間をかけすぎてしまい、人件費が抑えられない
  • フォロワー数が多く影響力のありそうなインフルエンサーを起用しても、あまり施策効果が感じられない
  • 売り上げにつながるインフルエンサーの共通点がわからない

表面的な基準で闇雲にインフルエンサーを起用してしまうと、施策効果の悪い結果ばかりを残してしまい、顧客を納得させることができない…なんて事態もあると思います。

そこで、A streamを使うことで上記の悩みがどのように解決されるのか、中型代理店C社とD社の事例を元にみていきましょう。

中型代理店C社の活用事例

施策効果を測定し、起用しているインフルエンサーを見直すことでROAS53%→168%に!

中型代理店C社の活用事例

女性アパレルブランドのインスタグラム施策で、あまり効果を出せずに悩んでいたC社。

A streamを使って過去に起用してきたインフルエンサーを分析すると、ターゲット層ではない男性ファンがフォロワーの80%以上といった結果が見えました。

そこで、次の施策ではアカウントリサーチ機能を活用して確実に施策効果をあげるインフルエンサーを発掘することに。

A stream アカウントリサーチ機能

アカウントリサーチ機能では、このようにインフルエンサーとフォロワーに細かいフィルターをかけ、条件に該当するインフルエンサーのみを数秒で抽出することができます。

C社の場合、女性アパレルブランドの基準ともなる以下の指標を元にインフルエンサーを選定しました。

  • 女性フォロワー比率 80%以上
  • 非アクティブフォロワー 35%以下
  • エンゲージメント 1.5%以上
  • 25~34、35~44歳の女性フォロワーを多く抱える

※非アクティブフォロワー:直近1ヶ月でインスタグラムでのログイン・動きが検知されないユーザーのことで、35%を超えるとインフルエンサーのフォロワー買いが疑われる。

※エンゲージメント:投稿に対するユーザーの反応率(いいね・コメント・保存など)

また、施策の効率化とデータベース化を図るキャンペーンリストを活用して、毎回の施策結果を蓄積することにしました。

A streamキャンペーンリスト

上の画像のように起用したインフルエンサーごとの施策効果を1箇所で保管できるため、施策効果がよかったインフルエンサーが一目でわかります。

高い施策効果が見込めるインフルエンサーを起用して継続的に施策を行うことで、安定した効果を出すことができ、C社はROAS53%から168%へと成長させることができました。

※ROAS:Return On Advertising Spendの略で、広告費に対して得られた売上を%で表したもの。

A streamを使えば施策効果をデータベースで管理することができ、次回の施策への活用や顧客に報告する際の説得材料にもなります。

成功への鍵

アカウントリサーチ機能とキャンペーンリストを活用して、施策効果をしっかり測定

→PDCAを回し ROAS53%から168%に!

中型代理店D社の活用事例

ターゲット層を明確にし、実購買層にあてて訴求をすることで平均ROAS636%を実現!

中型代理店D社の活用事例

もともと人気のある商品をさらにバズらせるためにどうしたらいいのかを模索していた女性アパレルブランドのD社。

そこで、A streamのキーアカウント調査を活用して新規インフルエンサーを起用し、これまでに訴求できていなかった潜在顧客(購入者予備軍)を狙うことにしました。

キーアカウント調査とは、自社商品をすでに購入したことのあるユーザーを複数特定し、共通してフォローしているインフルエンサーを抽出します。

「キーマン」となるインフルエンサーを起用することで、潜在顧客(購入者予備軍)を高確率でECサイトへ誘導させることができます。

また、キーアカウント調査で抽出したインフルエンサーの中から、アカウントリサーチ機能で条件に該当する人のみを洗い出して起用することに。

D社の場合、女性アパレルブランドの基準ともなる以下の指標を元にインフルエンサーを選定しました。

  • 女性フォロワー比率 80%以上
  • 非アクティブフォロワー 35%以下
  • エンゲージメント 1.5%以上
  • 18~34歳のフォロワーを多く抱える

このように、アカウントリサーチ機能とキーアカウント調査機能を組み合わせることで、購買確度の高い施策を実施する事ができました。

結果的に、D社は平均ROAS 636%を達成することができ、宣伝商品をバズらせることに成功しました。

成功への鍵

アカウントリサーチ機能×キーアカウント調査でターゲットを明確化

→CVR(顧客転換率)をあげ、ROAS636%を達成!

上記で解説した機能以外にも、A streamには自社の成長をサポートするさまざまな魅力があります。

ぜひ下記のサイトをご覧ください!

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デジタル化やSNSの普及に伴い、よく耳にするようになった「インフルエンサーマーケティング」。 主にSNS上で活躍するインフルエンサーの影響力を生かして、消費者の購買意欲に働きかけるマーケティング手法の一つです。 多くの企業や代理[…]

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【メーカー様】影響力のある新規インフルエンサーを発掘したい

【メーカー様】影響力のある新規インフルエンサーを発掘したい

ここからは、影響力のある新規インフルエンサーを発掘したい方が抱える課題を、A streamがどのように解決するのか2つの成功事例とともに解説していきます。

現状・課題

インフルエンサーを起用した施策を実施する際、下記のようなお悩みはありませんか?

  • 新規インフルエンサーを発掘して、これまで獲得できていなかった新規顧客の獲得につなげたい
  • 競合の顧客を奪えるようなインフルエンサーを新たに発掘したい
  • フォロワーが多く影響力がありそうなインフルエンサーを起用しているが、あまり施策効果が感じられない

インフルエンサーの発掘方法がわからないと、施策効果の薄いインフルエンサーを起用し続け、新規顧客や競合のファンの獲得を逃すこともあります。

そこで、A streamを使うことで上記の悩みがどのように解決されるのか、インハウス化を行うE社とF社の事例を元にみていきましょう。

インハウス化をしているE社の活用事例

新規インフルエンサーを起用して新規顧客への訴求。驚きのROAS1,000%越えを達成!

インハウス化をしているE社の活用事例

施策に毎回同じインフルエンサーを起用してしまい、新たな顧客獲得に苦戦していた女性アパレルブランドのE社。

そこで、A streamのキーアカウント調査を活用して新規インフルエンサーを起用し、これまでに訴求できていなかった潜在顧客を狙うことにしました。

キーアカウント調査とは、自社商品をすでに購入したことのあるユーザーを複数特定し、共通してフォローしているインフルエンサーを抽出します。

「キーマン」となるインフルエンサーを起用することで、潜在顧客(購入者予備軍)を高確率でECサイトへ誘導させることができます。

また、キーアカウント調査に加えて、A streamのアカウントリサーチ機能を活用してターゲット層のフォロワーを多く抱えるインフルエンサーに限定することにしました。

A stream アカウントリサーチ機能

アカウントリサーチ機能では、このようにインフルエンサーとフォロワーに細かいフィルターをかけ、条件に該当するインフルエンサーのみを数秒で抽出することができます。

E社の場合、女性アパレルブランドの基準ともなる以下の指標を元にインフルエンサーを選定しました。

  • 女性フォロワー比率 80%以上
  • 非アクティブフォロワー 35%以下
  • エンゲージメント 1.5%以上

※非アクティブフォロワー:直近1ヶ月でインスタグラムでのログイン・動きが検知されないユーザーのことで、35%を超えるとインフルエンサーのフォロワー買いが疑われる。

※エンゲージメント:投稿に対するユーザーの反応率(いいね・コメント・保存など)

このように、新規インフルエンサーを発掘することで、これまでに訴求できていなかったユーザー層の獲得につながり、驚きのROAS1,000%越えを達成することができました!

※ROAS:Return On Advertising Spendの略で、広告費に対して得られた売上を%で表したもの。

また、データに基づいたインフルエンサー選定を短時間で行うことで、予算を無駄にすることなく効率的な施策が実施できるため、上司を説得しやすくなるでしょう!

成功への鍵

キーアカウント調査でターゲット層に影響力あるインフルエンサーを新たに発掘

→これまでに訴求できていなかった潜在顧客に働きかけ、ROAS1,000%を達成!

インハウス化をしているF社の活用事例

競合ファンを自社へブランドスイッチさせることに成功。初回施策でリーチ率63%を達成!

インハウス化をしているF社の活用事例

頻繁に購入せず、愛用ブランドが定まりがちな眼鏡業界で、いかに自社に多くのファンをつけられるか悩んでいた眼鏡ブランドのF社。

そこで、A streamのハッシュタグエンゲージメント機能を活用し、競合ファンのブランドスイッチを狙うことに!

A streamハッシュタグエンゲージメント

ハッシュタグエンゲージメントとは、特定ハッシュタグをつけた投稿のなかで特にユーザーから好反応をもらっているインフルエンサーを一瞬で特定できます。

例えば、あなたの憧れのインフルエンサーがずっと愛用していたブランドではなく、新しいブランドの商品を使用し始めたら少し興味が湧きませんか?

このように、競合ブランドのファンに影響力のあるインフルエンサーに自社商品を宣伝してもらうことで、簡単にブランドスイッチを狙えるのです。

また、ハッシュタグエンゲージメントと同時に、フォロワーの属性を以下のように細かく設定しました。

  • 女性フォロワー比率 80%以上 
  • 非アクティブフォロワー 35%以下
  • エンゲージメント 1.5%以上

ターゲット層のフォロワーを多く抱え、かつ競合ブランドのファンから支持されるインフルエンサーを起用することで、ブランドスイッチがしにくい商品カテゴリーでもスムーズに自社へと誘導することに成功。

初回施策でリーチ率68%という数値を達成することができました。

※他社のインフルエンサーマーケティング会社では、平均リーチ率が10〜15%と言われています。

もし競合がA streamのハッシュタグエンゲージメントを利用し始め、自社が導入していない場合、競合にブランドスイッチを許すことになるでしょう。

成功への鍵

ハッシュタグエンゲージメント機能を活用して競合ブランドのファンに影響力のあるインフルエンサーを発掘

→ターゲット層のブランドスイッチに成功し、初回施策でリーチ率68%を達成!

上記で解説した機能以外にも、A streamには自社の成長をサポートするさまざまな魅力があります。

ぜひ下記のサイトをご覧ください!

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A streamに関するQ&A

A streamに関するQ&A

最後に、A streamに関する3つの質問に答えていきます!

Q1:A streamのデータはどれくらい信頼できる?

答えはコチラ
A streamはAIによる推測データを一部利用し、信頼性のあるデータを提供しております。

インフルエンサーのフォロワー数やエンゲージメント数などはSNSの上で公開されている数値を使用し、フォロワーの男女比や興味関心などは独自のアルゴリズムを活用して算出しております。

弊社調べによると、A streamで表示される数値と実際にインフルエンサーに提供していただいたインサイト上の数値との適合率は97%でした。

Q2:どんなプランがあるの?

答えはコチラ
A streamは、ご利用される方のお悩みに合わせて選べる4つのプランをご用意しております。

契約プランは月額5万円からスタート(従来のインフルエンサーマーケティングツールの1/6の価格)し、いずれも半年、もしくは1年以上の契約となります。

また、A streamを実際に操作してから決めたい方や他の分析ツールと比較をしたい方に向けて、今なら全ての機能を7日間無料でお試しできるプランもご用意しております!

Q3:A stramの使い方がわからない時や問題発生時のサポートはあるの?

答えはコチラ
A streamは、チャットでやりとりのできるカスタマーサポートを設けております。

A streamの使い方の解説やイレギュラーな問題が発生した際にも迅速に対応いたします。

また、他社のインフルエンサーマーケティングのレポートやインフルエンサーマーケティングに関するアカデミーなども、今後定期的に配信していく予定です。

まとめ|A streamなくして成功する術なし!

本記事では、これまで300社以上のブランドを担当してきた株式会社Aによるインフルエンサー分析ツール「A stream」の活用方法を解説してきました。

A streamが持つ以下の5つの強みを抱える課題に合わせて活用することで、これまで抱えてきた問題ができるのです

  • インフルエンサーの影響力を可視化
  • インフルエンサー選定これまでの1/3の時間で!
  • 競合他社のファンを自社へ誘導
  • 潜在顧客への確実なアピール
  • 施策の効果検証をサポート

日本初の機能をいくつも搭載、費用は他社に比べて1/6と、ご利用される方の成長にとことん寄り添ったA stream。

まずは下記のサイトよりお問い合わせくださいませ!

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